[Fotoğraf: TRT Haber]
Yorgun sürücüyü belirleyebilen kamera geliştirildi
Ekonomi mezunu Tolga Varol
Alman arkadaşı Roman Prytkov ile sürücülerin yüz mimiklerini analiz ederek
yorgunluk durumunu belirleyen yapay zeka kamerası geliştirdi.
İzmir Ekonomi Üniversitesinden mezun olan Tolga
Varol Yüksek Lisans eğitimi için Almanya’ya gitti. Burada Alman arkadaşı Roman
Prytkov ile geliştirdiği kamera sistemi, "özel
konsorsiyumla birlikte başvurdukları " Avrupa Birliği'nden (AB) 1,5
milyon dolarlık destek aldı.
Açıklamada görüşlerine yer verilen Varol, trafik kazalarının büyük bölümünün sürücü hatalarından
kaynaklandığını söyledi.
Avrupa’da
bir demir yolu şirketiyle anlaşıldı
Varol, cihazın diğer araç kameraları gibi kurulabildiğini
anlattı:
"Araç sürüş esnasında insanların yüzündeki
mimikler değişim gösterebiliyor. Göz kapaklarını kapatma süresi ve yüzdeki
birleşim noktaları farklılaşıyor. Sürüş sırasında kişi, başını sağa sola
çevirebiliyor.
Aslında tüm bunlar, dikkatin ve yorgunluğun
göstergesi. Ani bir değişim durumunda, örneğin göz kapağının 3 saniyeden fazla
kapalı kalması veya sürücünün yorgunken öndeki aracı yüksek hızda, kısa
mesafede takip etmesi durumunda uyarı da verebiliyor. Bu sayede sürücünün
özellikleri belirleniyor, ona ilişkin önemli bir veri haritası sağlanıyor.
Sürücünün aynı hataları tekrarlamaması, dikkat
eksikliğinin giderilmesi, ne sıklıkta araç kullanması gerektiği gibi birçok
konuda, cihazı kullanan firmalara bir anlamda danışmanlık hizmeti sağlanmış
oluyor."
Projeyi kurdukları şirket ile pilot olarak uygulamaya
başladıklarını vurgulayan Varol, Avrupa'daki bir demir yolu şirketiyle anlaşma
sağladıklarını ve önemli markalarla da iletişim halinde olduklarını söyledi.
Kaynak: AA, TRT
Haber
Kod ÇeviriciKod Çevirici EmojilerEmojiler